Kurz erklärt
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der als universelle Schnittstelle zwischen KI-Modellen und externen Datenquellen fungiert.
Die Analogie: MCP ist das ‘USB-C für KI’ – ein einheitlicher Anschluss, der verschiedene Geräte (Datenquellen) mit verschiedenen Computern (KI-Modellen) verbindet, ohne für jede Kombination einen eigenen Adapter zu brauchen.
Was MCP ermöglicht
Zugriff auf Unternehmensdaten: Google Drive, Notion, Salesforce – die KI kann direkt mit Ihren Firmendokumenten arbeiten.
Verbindung zu Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, Neo4j – strukturierte Datenabfragen in Echtzeit.
Integration mit Entwickler-Tools: GitHub, GitLab, Sentry – für Coding Agents und automatisierte Workflows.
Kommunikations-Anbindung: Slack, Microsoft Teams – die KI kann Nachrichten senden und empfangen.
Web-Suche und externe APIs: Aktuelle Informationen und Echtzeitdaten.
Verfügbare MCP-Server
| Kategorie | Beispiele |
|---|
| Cloud-Speicher | Google Drive, AWS S3, Dropbox |
| Datenbanken | PostgreSQL, MySQL, Neo4j |
| Entwicklung | GitHub, GitLab, Sentry |
| Kommunikation | Slack, Microsoft Teams |
| Produktivität | Notion, Salesforce |
Aktuelle Unterstützung
Claude Desktop und Claude Code unterstützen MCP bereits nativ.
Weitere KI-Clients und Plattformen folgen – als offener Standard ist MCP nicht an einen Anbieter gebunden.
Business-Relevanz
Für Unternehmen bedeutet MCP: Die KI kann endlich mit echten Firmendaten arbeiten, nicht nur mit allgemeinem Wissen.
Statt Dokumente manuell in Prompts zu kopieren, verbindet man die KI direkt mit den Datenquellen – sicherer, effizienter und aktueller.
Vergleich zu RAG
MCP ist die Infrastruktur-Schicht, RAG ist die Anwendungs-Technik.
MCP definiert, wie Datenquellen angebunden werden (Protokoll).
RAG definiert, wie relevante Informationen abgerufen und verwendet werden (Methode).
Beide Technologien ergänzen sich: MCP stellt die Verbindung her, RAG nutzt sie intelligent.